一切要从营销号吹爆了
今年年初,OpenClaw 突然火了。
打开社交媒体,到处都是这种标题:
「AI 自动打工神器来了」 「打工人要失业了」 「全自动办公,躺平赚钱」
看着挺唬人的。不过说实话,我第一反应就是——这不就是去年 DeepSeek 刚火那会儿差不多吗?
出于好奇,我问了朋友怎么看:

TIP当时问得晚了,这玩意 2 月就开始火了
部署:过程顺利,结果尴尬
既然都吹这么狠了,我决定亲自试试。反正手头有台服务器(这个是刚刚截图的):

接入飞书的过程还算顺利,技术难度不高:

部署完成后,问题来了——模型不太行(智谱的GLM4.7-Flash免费的30b)。 给我输出一下系统占用,用了将近1分钟 折腾了一下午,最后发现还不如我自己动手快。
为什么我说它是「坑」
没啥实际用途
这不是技术问题,是定位问题。
它既不能像 GPTs 那样自定义训练,也不能像企业级 AI 那样深度集成业务流程。说白了就是个「套壳工具」,能做的都很浅。
你能用它干嘛?
| 场景 | 实际效果 |
|---|---|
| 写文档 | 质量参差不齐,得人工重写 |
| 做报表 | 格式经常出错,不如手动 |
| 自动回复 | 容易翻车,得有人盯着 |
新鲜感一过,它就是个占服务器资源的摆设。
我到服务器过期都没想好它能干嘛,新鲜感就几小时
安全问题不小
查了一下公开数据:历史披露漏洞 258 个,其中包含大量超危和高危漏洞。
这意味着什么?
你把它部署在服务器上 ≈ 给黑客留了个后门。
如果只是个人玩玩倒也罢了,要是企业拿它处理业务数据,风险自己掂量。
更关键的是,官方更新维护的积极性让人怀疑。对比同类型开源项目,这种态度真的不太行。
投入产出太不划算
算一笔账:
| 成本项目 | 说明 | 价格 |
|---|---|---|
| 服务器 | 需要持续运行 | 起步40 |
| Token | 消耗大,跑起来烧钱 | 起步每月50 |
| 时间 | 配置、调试、踩坑 | 24h盯着 |
| 精力 | 盯着它别翻车 | ………… |
实际产出呢?几乎为零。
同样的成本,用 其他ai编程工具不香吗;如果是企业需求,不如直接上成熟的企业方案。
写在最后
OpenClaw 不是一无是处,但确实被过度包装了。
我的结论很简单:
- 营销 > 实际:吹得厉害,用起来一般
- 安全有坑:漏洞多,维护差
- 用处有限:新鲜劲过了就吃灰
- 不划算:费钱费力没产出
当然,这只是我的个人体验。也许你有特殊场景用得上,或者单纯想折腾学习一下,那也挺好。
但如果你是被营销号种草、想靠它「躺平赚钱」——建议冷静一下。
天上不会掉馅饼,掉下来的通常是坑。
WARNING本文仅代表个人使用体验,基于 2026 年初的项目状态。技术迭代快,项目可能已有变化,请以实际情况为准。
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